오류모음집 (23) 썸네일형 리스트형 ValueError: Cannot convert column into bool: please use '&' for 'and', '|' for 'or', '~' for 'not' when building DataFrame boolean expressions. def convert_value_na_to_null(value): if value is None or (value == "") or (value.upper() == "NA"): return None else: return int(value) udf_convert_value_na_to_null = udf(convert_string_na_to_null, IntegerType()) converted_df3 = ( converted_df2. withColumn("year", convert_string_na_to_null(col("year"))). withColumn("month", convert_string_na_to_null(col("month"))). withColumn("dayofmonth", conver.. WARN package: Truncated the string representation of a plan since it was too large. This behavior can be adjusted by setting 'spark.sql.debug.maxToStringFields'. 대처 방안 경고문에서 볼 수 있듯이 표시하려는 데이터의 양이 너무 커서 성능상 저하가 일어날 수 있기에 중간이 끊음 이걸 조절하는 conf config("spark.sql.debug.maxToStringFields", int(~~)") 조절하면 됨 기본값은 200으로 알 고 있음 CommandError: "Project-Directory" already exists. Overlaying a project into an existing directory won't replace conflicting files. 발생 경위 docker-compose 설정 후에 마운트를 진행하지 않고 docker-compose run "directory" django-admin startproject "project name" 진행 해결 방안 docker-compose up 해서 동기화 시킬것 1번이 안되면 container image를 내리고 compose 해볼것 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: The SECRET_KEY setting must not be empty. 발생 원인 django SECRET_KEY 를 .env 에 관리하는 차원에서 os.getenv("SECRECT_KEY") 을 하여 실행하였으나 가져오지 못하여 다음과 같은 오류가 생겼음 내가 생각할때는 env 를 못가지고 오는거같음 대처방안 이렇게 load_doenv 라이브러리 이용해서 env file를 불러오면 끝..! django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Cannot import 'appname'. Check that 'app.appname.apps.AppnameConfig.name' is correct. 나의 django directory 구조는 다음과 같다 발단 경위 django applicaton을 apps file에 이관하고 INSTALLED_APPS에 등록할 때 해당 오류가 발생 대처 방안 자신의 등록한 application apps.py에 name을 해당 파일 경로에 맞춰서 작성을 하고 해야 함 사진 첨부 Django --> Serializer 변환할때 TypeError: Object of type “???” is not JSON serializable JSON/PICKLE 은 모두 파이썬 기본 라이브러리 Dajgno QuerySet는 serializer rule를 가지고 있지 않음 serializer rule 를 직접 추가할 수 있음 추가 하려면 serializer rule 를 직접 추가하거나 해야함 DjangoJSONEncoder 이런거 이용해서 rule를 추가하거나 정 귀찮다 그러면 DRF를 사용해야함 Pandas concat -> Groupby 이후 KeyError: 'columns' 발생경위 2개의 데이터프레임을 concat 하고 groupby -> mean 이후 컬럼 접근 대처방안 timestamp 열이 index로 설정되어 있기 때문 그렇기에 timestamp는 column이 아닌 index로 잡히기 때문에 접근이 불가함 대처법은 reset_index() 함수를 사용하여 열로 변환 하면 됨 import pandas as pd import pandas as pd # 첫 번째 데이터프레임 생성 df1 = pd.DataFrame({'일자': ['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03'], '값1': [10, 20, 30]}) # 두 번째 데이터프레임 생성 df2 = pd.DataFrame({'일자': ['2020-01-03', '2020-01-04', '.. ImportError: attempted relative import with no known parent package 발생경위 라이브러리 가지고 올때 경로 . (온점)은 현재 디렉토리를 말하는건데 import 하는 모듈이 패키기의 일부가 아니거나 존재 하지 않을때 발생함 대처방안 파일 위치를 보고 접근하도록 하자 해당 모둘이 패키지에 포함되어 있는지 확인해보자 패키지 구조가 잘되어 있는지 확인해보자 이전 1 2 3 다음
